AI分析噩梦的内容,发现Covid-19感染了大多数糟糕的梦想

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研究适用人工智能在芬兰大流行锁定期间使用来自超过800人的众群数据来分析噩梦的内容。

新冠肺炎已将2020年陷入了许多人的噩梦,因为他们与健康问题,经济不确定性和其他挑战斗争。现在,芬兰的一名研究人员有证据表明大流行真的是一个糟糕的梦想。在发表的论文中心理学前沿,科学家使用人工智能来帮助分析近千人的梦想内容,发现新的冠状病毒感染了超过一半的苦恼梦想。

研究人员在芬兰Covid-19锁定的第六周期间,在4,000多人中占有睡眠和压力数据。大约800名受访者还贡献了他们在此期间梦想的信息 - 其中许多人揭示了对大流行的共同焦虑。

“我们很高兴地观察反映了Covid-19锁定的世界末日氛围的个人重复梦想内容协会,”赫尔辛基大学睡眠和思维研究小组博士Anu-Katriina Pesonen博士说。“结果允许我们推测在极端情况下梦想揭示共享的视觉图像和记忆痕迹,以这种方式,梦想可以指示各个人的某种形式的共享思维。”

“在梦中反映的共同图像的想法是有趣的,”她补充道。

Pesonen和她的团队将芬兰语转换为英语单词列表中的梦想的内容,并将数据提交到AI算法中,该算法扫描频繁出现的字相关联。计算机建立了研究人员从“较小的梦幻粒子”而不是整个梦想中的梦想集群。

最终,33个梦想集群或主题出现了。二十个梦想集群被归类为糟糕的梦想,55%的人具有大流行特定的内容。社会疏远,冠状病毒传染,个人防护设备,缺陷和天启等故障等主题被评为大流行特定。

例如,在梦想群中的单词对标记为“忽视疏散”,包括错误 - 拥抱,拥抱握手,握手限制,握手 - 横向,疏远忽视,疏散 - 人群,人群限制和人群。

“基于计算语言学,我们使用的AI辅助分析是真正的梦想研究中的一种新方法,”Pesonen说。“我们希望将来能够看到更多AI辅助的梦想研究。我们希望我们的研究开辟了这种方向的发展。“

该研究还向大流行锁定期间对睡眠模式和压力水平提供了一些见解。例如,超过一半的受访者报告比自治区的时间超过在自治区之前,但10%越来越难以入睡,超过四分之一报告更频繁的噩梦。

毫不奇怪,超过一半的学习参与者报告了压力水平的增加,这与像健身睡眠和糟糕的梦想一样与模式相连。最强调的人也有更多的大流行特异性梦想。该研究可以为已经评估冠心病的疾病的医学专家提供有价值的见解,该专家冠状病毒具有心理健康。根据Pesonen的说法,睡眠是所有心理健康问题的中枢因素。

“重复,激烈的噩梦可能是指创伤后的压力,”她解释道。“梦想的内容并不完全随机,但可以理解压力,创伤和焦虑体验的本质是什么重要的关键。”

参考:“大流行梦想:Covid-19锁定期间的梦想内容网络分析”由Anu-Katriina Pesonen,Jari Lipsanen,Risto Halonen,Marko Elovainio,Nils Sandman,Juha-Mattimäkelä,Minea Antila,DeniBéchard,汉纳M。Ollila和Liisa Kuula,10月20日,心理学前沿
DOI:10.3389 / FPSYG.2020.573961

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