在AI和神经科学的交叉点上未覆盖的盲点 - 经戴奇的科学论文被揭穿了

AI神经科学的概念

调查结果涉及许多突出的公布文件,声称与脑电图读的思想。

是否可以通过分析来自大脑的电信号来阅读一个人的思想?答案可能比大多数人认为更复杂。

Purdue大学研究人员 - 在人工智能和神经科学的交叉路口工作 - 说一个突出的数据集用来试图回答这个问题是混淆的,因此许多基于这个数据集的眼部弹出调查结果并接受了高调识别是假的全部。

PURDUE团队在数据集上在一年多的时间上进行了广泛的测试,这些测试看着个人的大脑活动参与其中一系列一系列图像的研究。每个人都在观看图像时穿着几十个电极的帽子。

Purdue团队的工作发表在图案分析和机器智能的IEEE交易。该团队获得了国家科学基金会的资金。

eeg帽与电极

Purdue大学研究人员正在人工智能和神经科学的交叉处工作。在这张照片中,研究参与者佩戴带电极的脑袋。信誉:克里斯亚当/普渡大学

“这种称为脑电图或脑电图的测量技术可以提供有关脑活动的信息,原则上可以用于读取思想,”普渡工程学院电脑工程教授Jeffrey Mark Siskind说。“问题是他们使用EEG以一种数据集本身被污染。在不随机化图像的情况下进行了该研究,因此研究人员能够通过读取脑电图中包含的时序和订单信息来判断正在看到的图像,而不是解决从脑波中解码视觉感知的真正问题。“

Purdue研究人员最初开始在无法从自己的测试中获得类似的结果时质疑数据集。那是他们开始分析以前的结果并确定缺乏随机化污染数据集。

“这是在跨学科研究领域工作的挑战之一,”助理教授Hari Bharadwaj表示,普渡湖工程学院和卫生和人类科学学院联合任命。“重要的科学问题经常需要跨学科的工作。抓住是,有时,在一个字段中培训的研究人员并不知道将他们的想法应用于另一个领域时可能发生的常见缺陷。在这种情况下,事先工作似乎遭受了AI /机器学习科学家之间的脱离,并且神经科学家众所周知的陷阱。“

PURDUE团队审查了使用DataSet进行任务的出版物,例如对象分类,传输学习和图像的图像,描绘人类感知和使用通过脑电图(EEG)测量的脑衍生的表示

“有人通过电力大脑活动阅读另一个人的思想的问题是非常有效的,”普渡湖卫生和人文科学学院联合任命教授罗尼威尔堡说,“普渡学院,沃尔堡和文科学院。“我们的研究表明,需要更好的方法。”

参考:“EEG分类实验块设计的危险性和陷阱”,Jared S. Johansen,Hamad艾哈迈德,托马斯V. Ilyevsky,Ronnie B.Wilbur,Hari M.Bharadwaj和Jeffrey Mark Siskind,11月19日,图案分析和机器智能的IEEE交易
DOI:10.1109 / TPAMI.202020.2973153

Siskind是一家着名的普渡创新者,并致力于多种专利技术与Purdue Research基金会技术商业化办公室工作。

4评论在“盲目斑点在AI和神经科学的交叉点上揭露 - 几十个科学论文被揭穿”

  1. 让我们现在不要停下来,有一篇各些文件在天体物理学,宇宙学和医学领域等待碎纸机。如果需要,我会易于提供粉碎服务!

  2. 它是一个头部拍打,滚动,舌头内心的omg经验,听到任何人都在做那种分析的情况下,不了解在其方法中使用空调最佳实践标准操作程序系统地使用空气密封的最佳实践标准操作程序。

    对我来说听起来像业余时间与一些经理在耳朵后面潮湿,在没有如何去的情况下推动一堆垃圾。

  3. 这已经在阿根廷神经病商物六十年前发表了这一点。当他们从不同的原教力开始时,很容易解释脑电图eeg不会映射思想的原因。查看(在西班牙语)Mario Crocco的“Diferencias ...”在Academia.edu

  4. 对于那些支持坚硬的决定性的人来引用现在被揭穿的研究的人来说,这是常见的,我想知道他们将如何回应

发表评论

电子邮件地址是可选的。如果提供的话,您的电子邮件不会发布或共享。