计算机科学家设计反对视频游戏骗子的新武器

电脑游戏玩家

德克萨斯大学达拉斯电脑科学家们设计了一种对欺骗的视频游戏玩家的新武器。

研究人员通过流行的第一人称射击游戏反击来制定了检测骗子的方法。但是该机制可以为任何大型多人在线(MMO)游戏为中央服务器发送数据流量。

他们的研究在线发布IEEE交易可靠和安全计算

反击是一系列游戏,其中玩家通过保护植物位置,解除炸弹和救援人质来对抗恐怖分子的球队。玩家可以赚取游戏中的货币来购买更强大的武器,这是成功的关键。游戏的各种软件秘籍在线提供。

“Sometimes when you’re playing against players who use cheats you can tell, but sometimes it may not be evident,” said Md Shihabul Islam, a UT Dallas computer science doctoral student in the Erik Jonsson School of Engineering and Computer Science and lead author of the study, who plays Counter-Strike for fun. “It’s not fair to the other players.”

除了公平的比赛外,伊斯兰说,当不满意的球员留下其他游戏时,作弊也会产生经济影响。

作弊事件也可能对Esports进行严重后果,一个快速增长的行业,年收入接近10亿美元。据Esports诚信委员会在英国的Esports诚信委员会的说法,欺诈可能导致对团队和球员的制裁,包括取消资格,没收奖金和未来参与的禁令。

在MMO游戏中检测作弊可能具有挑战性,因为从播放器的计算机到游戏服务器的数据被加密。以前的研究依赖于解密的游戏日志来检测事实后的作弊。UT DALLAS研究人员的方法消除了对解密数据的需求,而是实时分析加密数据流量到服务器。

“欺骗以不同的方式送流量的球员,”犹他州大数据分析和管理实验室的计算机科学和主任教授。“我们正试图捕捉这些特征。”

“在检测后,如果在固定时间间隔期间继续作弊,我们可以发出警告并优雅地踢球。我们的目标是确保对抗罢工等游戏对所有球员仍然有趣和公平。“

-凯恩博士,Erik Jonsson工程学院计算机科学教授和计算机科学

对于研究,20名学生在UT达拉斯级网络安全必需品的从业者下载了反击和三个软件秘籍:Aimbot,它自动针对对手;速度的速度,允许玩家更快地移动;和一个墙壁,使墙壁透明,所以玩家可以很容易地看到他们的对手。研究人员建立了专用于该项目的服务器,以便学生的活动不会扰乱其他在线球员。

研究人员分析了往返专用服务器的游戏流量。数据在数据包或捆绑包中进行信息。根据内容,数据包可以是不同的大小。研究人员分析了功能,包括传入和传出数据包的数量,它们的大小,传输的时间,它们的方向和突发中的数据包数,这是一组连续数据包。

通过监视学生玩家的数据流量,研究人员确定了表明作弊的模式。然后,他们使用该信息来培训机器学习模型,一种人工智能形式,以基于游戏数据中的模式和特征来预测作弊。

研究人员根据一小组游戏玩家调整了他们的统计模型,以适应更大的人群。部分秘方检测机制涉及将数据流量发送到图形处理单元,该图形处理单元是并行服务器的,以使过程更快,并将工作负载从主服务器的中央处理单元中取出。

研究人员计划扩展他们的工作,为不使用客户端 - 服务器架构的游戏创建一种方法,并使检测机制更安全。伊斯兰教说游戏公司可以使用UT Dallas技术与自己的数据来训练游戏软件来检测作弊。如果检测到作弊,系统可以立即采取行动。

“检测后,”汗说,“如果在固定的时间间隔期间继续作弊,我们可以发出警告并优雅地踢球。

“我们的目标是确保对抗罢工等游戏对所有球员仍然有趣和公平。”

参考文献:“GCI:对于电脑游戏的秘籍检测一个基于GPU的转移学习法”由马里兰州Shihabul伊斯兰教,博东,Swarup钱德拉,Latifur汗和伯瓦尼M. Thuraisingham 8月3日到2020年,IEEE交易可靠和安全计算
DOI:10.1109 / TDSC.2020.3013817

该研究的其他作者包括Hewlett Packard Enterprise的一名研究工程师的Swarup Chandra Phd'18,以及UT Dallas Computer Science Modert学生Bo Dong。Bhavani Thuraisingham博士,工程师和计算机科学的创始椅,Ut Dallas网络安全研究所的计算机科学与执行主任教授是该研究的高级作者。

该研究由国家科学基金会,国防部,国家安全局,IBM和惠普 - 霍尔特 - Packard发展有限公司资助

7点评论在“计算机科学家制定了一种反对视频游戏骗子的新武器”

  1. 伟大的,现在将此应用于选举欺诈?

  2. 是的,但是valve等人何时实际实施这个并开始禁止骗子?2030?

  3. 这些代码猴子要么要拯救我们所有人,要么...... ..

  4. 嗯,这里的一个大问题是,这实际上并不能检测作弊。只有可能表明作弊的模式。这种方法将错误地指控无辜者和罪犯。这是诉讼的处方。

  5. 用它对电脑黑客

  6. Barthomel James III JR|2020年12月1日上午8:07|回复

    这是真的假的

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