毁灭性的山体滑坡在高山亚洲 - 气候变化可能会引发更多

更为频繁和剧烈降雨事件，由于气候变化可能在中国，西藏和尼泊尔的高山亚洲地区造成更多的滑坡，根据该地区的降水量和滑坡之间的联系的第一个定量研究。

高山亚洲在雪地和冰川外的冰川中储存更多淡水，而不是杆外的任何地方，超过10亿人依赖它来饮酒和灌溉。该研究团队使用卫星估计和建模的降水数据来项目如何改变该区域的降雨模式可能影响滑坡频率。研究小组发现，在某些地区，温暖的温度会导致更强烈的降雨，这可能导致中国和尼泊尔边境地区的滑坡活动增加。

更多山体滑坡在这一地区，尤其是在目前由冰川和冰川湖所覆盖的区域，可能会导致级联灾害山体滑坡一样水坝和洪水影响地区的下游，有时几百英里远的，根据这项研究。这项研究是由科学家之间的合作美国宇航局在马里兰州格林贝尔特的戈达德太空飞行中心;华盛顿国家海洋和大气管理局（NOAA）;和加利福尼亚州帕洛阿尔托的斯坦福大学。

高山地区东部到西部的兴都库什和天山山脉绵延跨越崎岖，冰川覆盖英里几万，从喜马拉雅山。由于地球气候变暖，高山地区的水循环发生变化，包括在其年度季风模式和降雨的变化。

大雨，如6月到9月在季风季节落下的那种，可以触发陡峭地形上的滑坡，从而产生灾害，这些灾害范围从摧毁城镇脱离饮用水和运输网络。2019年夏季，尼泊尔，印度和孟加拉国的季风洪水和滑坡流离失所700多万人。为了预测气候变化如何影响滑坡，研究人员需要知道未来的降雨事件可能看起来像什么。但到目前为止，研究山体滑坡预测的研究依赖于过去山体滑坡或一般降水估算模型的记录。

“其他研究要么在本地地解决这种关系，或者通过一般方式调整降水信号，”美国宇航局戈达德太空飞行中心的研究科学家Dalia Kirschbaum说。“我们的目标是展示我们如何将未来降水的全球模型估计与我们的滑坡模型结合起来，以提供该地区潜在滑坡变化的定量估计。”

研究小组使用的生成“现报”估计在近实时降雨引发山体滑坡的潜在性的NASA模型。该模型，称为滑坡灾害评价态势感知（拉萨），评估通过评估有关道路，是否存在附近的构造断层的类型基岩，树木覆盖的变化和斜坡的陡度信息的危险。然后，它集成了来自全球降水测量任务当前的降水资料。如果降水前7天量异常高该区域，则增加塌方的可能性发生。

该研究团队首次从2000 - 2019年和NOAA气候模型数据中获得了NAS拉萨，1982 - 2017年的NOAA气候模型数据。他们将两个数据集的结果与NASA进行了比较全球山体滑坡目录，其中媒体和其他来源报告了哪些文件山体滑坡。两个数据集合与目录有利地比较，使团队信心使用建模的降水数据将产生准确的预测。

最后，研究团队使用Noaa的模型数据将拉萨进入未来，评估未来的降水量和滑坡趋势（2061-2100）与过去（1961-2000）。他们发现，由于气候变暖，在某些地区，将来可能变得更加普遍，并且在某些地区，这可能导致较高频率的滑坡活动。

最重要的是，中国和尼泊尔边境地区的滑坡活动可能会增加30-70%。Kirschbaum说，边境地区目前人口并不密集，但部分地区被冰川和冰川湖所覆盖。更频繁的强降雨和变暖环境的综合影响可能会影响这些湖泊的脆弱结构，释放山洪，并造成下游洪水、基础设施破坏和水资源损失。

增加滑坡风险的充分发挥人的影响将取决于气候变化如何影响冰川和如何人口和社区的变化。当他们评估他们的模型预测在五个潜在的人口场景的背景下，研究小组发现，大多数居民在该地区将在未来接触到更多的山体滑坡，无论场景，但只有一小部分会被暴露在滑坡活动增加大于20％。

Kirschbaum表示，该研究表明，可以帮助决策者帮助决策者为未来灾害做准备未来灾害的新可能性.KIRSCHBAUM表示，在高山亚洲和其他地区。

美国国家海洋和大气管理局地球物理流体动力学实验室的物理科学家、该研究的合著者萨拉·卡普尼克(Sarah Kapnick)说:“我们希望将我们的研究扩展到世界上其他有类似滑坡风险的地区，包括美国的阿拉斯加和阿巴拉契亚。”“我们已经开发了一种方法，弄清楚了如何在一个特定地区合作，现在我们想看看美国，了解现在和未来的危险是什么。”