从恐惧到愤怒:全球对COVID-19情绪的转变

恐惧和愤怒

人们在战争开始时产生的恐惧新型冠状病毒肺炎新加坡南洋理工大学(NTU Singapore)领导的一项全球情绪研究发现,疫情的爆发已经让位于疫情过程中的愤怒。

在对2000多万条与冠状病毒有关的英文推文的分析中,一个国际传播研究团队发现,由于冠状病毒的不确定性,反映恐惧的推文在疫情爆发之初占主导地位,但在大流行过程中逐渐减少。

仇外情绪是与愤怒相关的推文的共同主题,并逐渐增加,在3月12日达到高峰,一天后,世界卫生组织宣布COVID-19爆发为大流行。愤怒随后演变为反映孤立和社会隔离所引起的感觉。

伴随着这种后期转变的是显示快乐的推文的出现,研究人员说,这表明了一种自豪、感激、希望和幸福的感觉。反映悲伤情绪的推文翻了一番,尽管比例上仍然低于其他情绪。

COVID-19情绪

根据推文显示COVID-19大流行过程中公众情绪的变化。所提供的数据是公布数据的扩展版本,包括了5月和6月的最新数据。信贷:南大新加坡

全球的快速进化COVID-19情绪在短时间内指出需要解决日益动荡的情绪通过战略沟通政府和卫生部门,以及负责任的行为,网民产生意想不到的结果,“之前可能欧伦南大的教授说喂金正日喂通信与信息学院。

领导这个代表四个国家的研究小组的Lwin教授说:“在世界范围内,在大流行的早期阶段发现了强烈的负面恐惧情绪,但到4月初,这些情绪已逐渐被愤怒所取代。”我们的研究结果表明,由情绪驱动的集体问题正在发展,例如COVID-19大流行的共同痛苦经历,包括大规模的社会孤立和人命损失。

“如果这种专横的公众情绪不是通过清晰和果断被当局沟通,解决公民团体和社会媒体的利益相关者,有可能滋生不信任等问题的出现在疾病的处理,相信网上的谎言,可能阻碍疾病的持续控制。”

这项研究发表在《科学杂志》上JMIR公共卫生和监测在五月。

愤怒之中的一丝希望和感激

为了确定恐惧、愤怒、悲伤和快乐这四种基本情绪的表达趋势,并研究这些情绪背后的叙事,Lwin教授和她的团队首先收集了20,325,929条包含“武汉”、“科罗娜”、“新型冠状病毒”和“新冠病毒”等关键词的英文推文。

COVID-19词云

从Twitter数据中提取的单词频率的可视化表示(词云)。信贷:南大新加坡

这些推文是科学技术研究局高性能计算研究所(A*STAR)使用Twitter标准搜索应用程序界面从1月底到4月初收集的,来自170多个国家的700多万独立用户。

Lwin教授说:“尽管这些数据只查看了围绕这四个选定关键词的公开推文,但结果足以引发人们对目前疫情可能引发的问题的讨论。”Lwin教授的合作者还包括天津大学、卢加诺大学和墨尔本大学。

然后使用A*STAR开发的算法分析推文的潜在情感精度已经在之前的研究中得到证实。针对每一种情绪,基于排名靠前的单字和两字短语生成了词云。

分析结果后,该团队发现,“首个病例”和“疫情”等词是1月底推特中使用频率最高的单词,表明人们的恐惧可能与新型冠状病毒及其未知性质有关,造成了遏制和传播的不确定性。

仇外心理在疫情开始时也有所反映,当时疫情主要控制在中国和亚洲,如“种族主义者”和“中国人”等词所示。

随着大流行升级,人们开始担心COVID-19诊断检测和医疗用品短缺,如“检测短缺”和“未计数”等词所暗示的。然后,愤怒转变为与社会隔离可能产生的孤立疲劳有关的话语,比如“呆在家里”和一些脏话。

关于失去朋友和家人的话题也开始出现悲伤的迹象,与“心爱的人”和“去世”有关的词语突出了个人在这种流行病的创伤经历中可能引起的社会担忧。

但南洋理工大学领导的研究小组发现,伴随这些负面情绪的是与民族自豪感、感激和社区精神相关的快乐情绪,以及“谢谢”、“好消息”和“感觉良好”等词汇。

作为JMIR研究的延伸,从4月初到6月中旬收集和分析的推文也表明,这些积极情绪超过了社交媒体上的恐惧情绪。

由伦文教授领导的后续研究将深入研究特定国家的公众情绪趋势。初步研究结果显示,在新加坡,与恢复力、公民自豪感、对英雄行为和善行的庆祝等相关的积极情绪存在适度的平衡。这与其他国家形成了鲜明对比,在这些国家,强烈的负面情绪在社交媒体帖子中占据了压倒性的地位。

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参考:May Oo Lwin博士的《Twitter上围绕COVID-19大流行的全球情绪:Twitter趋势分析》;陆、博士;安妮塔Sheldenkar MSc;彼得·约翰内斯·舒尔茨博士;Wonsun Shin博士;Raj Gupta博士,杨银平博士,2020年5月,JMIR公共卫生和监测
DOI: 10.2196/19447

这项工作由A*STAR和新加坡国家研究基金会(新加坡卫生部国家医学研究委员会管理的COVID-19研究基金)资助。

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