机场将如何影响传染性疾病传播

聚焦于最初几天的流行病 并判断最大美国的可能性机场将影响原居城市的传染性疾病的传播,新研究麻省理工学院科学家旨在帮助公共卫生官员确定控制特定地理区域感染的适当措施

过去十年的公共卫生危机——如2003年SARS暴发,波及37个国家并造成约1,000人死亡,2009年H1N1流感大流行使全世界约300 000人死亡——提高了人们的认识,即新病毒或细菌可以通过航空旅行迅速传播到全球。

研究复杂网络系统(如传染模式和社交网络传播信息)的流行病学家和科学家正在努力创建数学模型描述疾病在全世界传播,而迄今为止这些模型侧重于流行病最后阶段,检查最终发展最高感染率的地点。

确定40大美国的可能性机场影响发源城市的传染病传播这一新方法可帮助确定控制特定地理区域感染的适当措施,帮助公共卫生官员决策传播疫苗或治疗最早传播日

与现有模型不同,新的MIT模型整合个人间旅行模式变化、机场地理位置差异、机场间互动差异和单个机场等待时间以创建工具可用以预测疾病传播地点和速度

欧空委能源研究副教授Ruben Juanees表示:「我们的工作最先研究空间传播过程, 并提议预测器`节点'-这里指机场-将导致更具攻击性空间传播”。发现可构成对爆发时疫苗分配策略初步评价的基础 并通知国家安全机构 最易发生生物攻击路径

比较现实模式

Junes研究流水流次表层岩石断裂网络和欧经委Marta González研究,后者使用手机数据模拟人际运动模式并跟踪社交网络中的传播过程,为新研究确定机场间个人旅行模式打下基础现有模型通常假设从一机场到下一机场旅行者随机同质分布

人不随机旅行往往造型可复制使用González关于人际运动模式的工作,Juanes及其研究组-包括研究生Christos Nicolaides和研究助理Luis Cueto-Felgueros

由四位MIT研究人员在杂志上发布论文首编Nicolaides表示 :PLOS一.脉冲传输过程依赖运动物质的独特性 而不是扩散性 后者假设随机流假设只包括模型传播 最大机场枢纽交通 最有影响力传播疾病但不准确性

超大型火奴鲁鲁

举例说,使用随机传播的简化模型可能表示一半游客将前往旧金山和一半游客前往阿拉斯加Anchorage,带病并传播给那些机场旅行者,他们随机旅行并继续传播病毒

honolulu机场与纽约Kennedy国际机场相比只有30%的空中交通量,而新模型预测,它几乎具有传染力,因为它适合航空运输网络:它位于太平洋并多连接距离广广广中心,在传播作用方面排名居第三位。

肯尼迪机场排名第一模型,其次是洛杉矶、火奴鲁鲁、旧金山、纽瓦克、芝加哥和华盛顿机场亚特兰大Hartsfield-Jackson国际机场位居第八波士顿洛根国际机场排名15

González使用复杂网络工具研究可应用到多个不同研究领域改善预测模型Winslow职业发展助理民用环境工程教授相对新但强健方法整合统计物理方法开发预测模型可能会在许多应用中对建模产生深远效果。”

萨拉戈萨大学Yamir Moreno教授研究复杂网络传播模式目前我们有能力建模细节实战疾病暴发,麻省理工学院团队所做的工作铺平了寻找新封存策略的道路,因为新开发的有影响力传播测量法使人们能更好地理解记时模式特征,即疾病突发初始阶段。”

参考文献:Christos Nicolaides Luis Cueto-Felgueroso Marta C所编的“通过航空交通网阻抗动态流出量度图”。González和RubenJuanes,2012年7月19日PLOS一.
DOI: 10.1371/journal.pone.0040961

这项工作得到了Vergottis研究生研究金和NEC公司基金、Solomon Buchsbaum研究基金和美国奖项的支持能源局