朱诺号任务的数据收集工作已经完成了一半

Juno Mission中途到木星科学

一股南热带风暴刚刚经过木星标志性的大红斑,在美国国家航空航天局的朱诺号飞船拍摄的这组彩色增强图像中,我们捕捉到了从大红斑上偷取橘色薄雾的丝线。从左至右,这组图像拍摄于2018年4月1日美国太平洋时间凌晨2点57分至3点36分(美国东部时间凌晨5点57分至6点36分),当时探测器第12次近距离飞越木星。公民科学家Gerald Eichstädt和Seán Doran利用飞船上的朱诺照相机的数据创造了这幅图像。功劳:NASA/ jpl -加州理工学院/SwRI/MSSS/Gerald Eichstädt/Seán Doran

12月21日,在上午8:49:48前列Pst(11:49:48 A.M EST)美国国家航空航天局朱诺航天器将是上面的3,140英里(5,053公里)木星它以128,802英里每小时(207,287公里每小时)的健康速度飞驰。这将是这颗气态巨行星的第16次科学通过,标志着这艘太阳能飞船在其主要任务中数据收集工作已经进行了一半。

朱诺号处于围绕木星运行的高度椭圆轨道上,运行周期为53天。每条轨道都有一条近距离穿过木星云层的通道,在那里它会从木星的北极飞到它的南极。


这段视频汇集了美国宇航局“朱诺号”探测器上的朱诺相机拍摄的图像。

马里兰州安纳波利斯空间研究公司的朱诺号副首席研究员杰克·康纳尼说:“通过第16次科学飞越,我们将全面覆盖木星的全球范围,尽管分辨率较低,两极之间的经度为22.5度。”“在我们主要任务的下半部分——第17次至第32次科学飞越——我们将折中一下,在前几次轨道的中间飞行。这将提供每11.25度经度范围内木星的情况,提供关于整个木星跳动原因的更详细的图片。”

Jupier马赛克

这幅马赛克图像结合了在木星北极拍摄的彩色增强图像,当时光线非常适合探测高波段的雾霾。这些照片是2018年4月1日“朱诺”号靠近perijove 12的最后几个小时拍摄的。公民科学家Gerald Eichstädt和John Rogers利用飞船上的朱诺照相机的数据创造了这幅图像。荣誉:NASA/ jpl -加州理工学院/SwRI/MSSS/Gerald Eichstädt/John Rogers

该飞船于2011年8月5日在佛罗里达州卡纳维拉尔角发射,并于2016年7月4日进入木星轨道。它的科学收藏始于2016年8月27日的飞越。在这些飞掠过程中,朱诺号上的敏感科学仪器探测了木星模糊的云层下面,并研究了木星的极光,以了解更多关于木星的起源、内部结构、大气和磁层的信息。

“我们已经重写了关于木星的大气如何工作的教科书,以及其磁场的复杂性和不对称性,”朱诺的主要调查员斯科顿·博尔顿(Scott Bolton)从San Antonio中的South Antonio。“下半场应该提供我们可以用来改进我们对木星的深度的理解,它的磁场的产生以及其内部的结构和演变的细节。”

两种乐器朱诺,恒星参考单位和junocam,不仅可以用于其预期目的,也可用于科学数据收集。恒星参考单位(SRU)旨在收集用于导航和态度决定的工程数据,因此科学家很高兴地发现它具有科学用途。

木星的南赤道

在Jupiter的南赤道带棕色驳船云中的详细结构在此颜色增强的图像中可见于10:28下午10:28。PDT于2018年7月15日(7月16日上午1:28),随着航天器的第14届煤气巨型星球的第14次关闭。公民科学家Kevin M. Gill使用来自Spacecraft的Junocam Imager的数据创建了此图片。学分:NASA / JPL-CALTECH / SWRI / MSSS / KEVIN M. GILL

“我们一直都知道,战略行动组要为朱诺号做一项至关重要的工程工作,”海蒂·贝克尔(Heidi Becker)说,她是加州帕萨迪纳市NASA喷气推进实验室朱诺号辐射监测调查的负责人。“但在对木星辐射带进行科学发现并拍摄了木星光环的第一张图像后,我们意识到这些数据的附加价值。科学家们对战略行宫能告诉我们关于木星的信息非常感兴趣。”

junocam成像仪被认为是一个外展仪器,为公众带来木星探索的兴奋和美丽。

“虽然最初被视为外展文具来帮助告诉朱诺故事,但朱谟·亚利桑那州图森行星科学研究所的Candy Hansen表示,朱诺姆已经不止于此。”“我们在杆子上的图像的时间流逝序列使我们能够研究木星独特的Circumpolar旋风器的动态和图像高海拔Hazes。我们还在使用Junocam来研究大红点的结构及其与周围环境的互动。“

突然出现的风暴出现木星云景

在这张由美国宇航局的朱诺号飞船拍摄的木星云景图中,出现了大量明亮的白色“弹出”风暴。这张彩色增强图像是美国东部时间2018年10月29日下午1点55分(美国东部时间4点55分)拍摄的,当时探测器第16次近距离飞越木星。公民科学家Gerald Eichstädt和Seán Doran利用飞船上的朱诺照相机的数据创造了这幅图像。功劳:NASA/ jpl -加州理工学院/SwRI/MSSS/Gerald Eichstädt/Seán Doran

SRU和JUNOCAM团队现在有几个同行评审科学论文 - 在他们的信用中出版或作品中出版或作品。

美国宇航局喷气推进实验室管理San Antonio的西南研究所斯科特·博尔顿斯科顿苏洛·博尔顿的君Juno是NASA新边疆计划的一部分,该计划在美国宇航局的马歇尔空间航班中心管理,阿拉巴马州亨茨维尔,为美国宇航局的科学任务局。意大利空间机构(ASI)贡献了两种仪器,KA频段频率翻译(KAT)和Jovian红外极光映射器(JIRAM)。洛克希德马丁斯空间在丹佛建造了航天器。

有关Juno的更多信息可供选择:

https://www.nasa.gov/juno

https://www.missionjuno.swri.edu

1条评论关于“朱诺任务完成数据收集的一半”

  1. 用什么方法来收集数据?
    根据大数据的定义,我们可以制定处理大数据的基本原则:

    1.水平可伸缩性。因为你想要多少数据就有多少数据,所以任何涉及处理大数据的系统都必须是可扩展的。数据量增加了2倍——集群中的铁含量增加了2倍,所有东西都继续工作。

    2.容错。水平可伸缩性原则意味着集群中可以有许多机器。例如,Yahoo的Hadoop集群拥有超过42,000台机器(请参阅此链接了解跨组织的集群大小)。这意味着其中一些机器肯定会故障。大数据实践必须考虑到这种破坏的可能性,并在没有重大后果的情况下幸存下来。

    3.数据的地方。在大分布式系统中,数据分布在大量机器上。如果数据物理地位于一个服务器上并在另一个服务器上处理,则数据传输的成本可能超过处理本身的成本。因此,BigData解决方案最重要的设计原则之一是数据位置的原则 - 如果可能的话,我们可以在我们存储它的同一台机器上处理数据。
    所有处理大数据的现代工具都遵循这三个原则。为了遵循这些原则,有必要提出一些数据开发工具的开发方法、方法和范式。我将在今天的文章中分析一个最经典的方法。

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