数学家开发了一种新的决策算法

新决策算法

来自Rudn University的研究团队开发了一种帮助大量人群在短时间内做出最佳决策的算法。他们使用Covid-19开始爆发的市场示例确认了他们的模型的效率。该模型帮助管理和卖家同意关闭市场,并在短短三步中达成赔偿金额的共识。信誉:鲁恩大学

来自Rudn University的研究团队开发了一种帮助大量人群在短时间内做出最佳决策的算法。他们使用爆发的市场示例确认了模型的效率新冠肺炎开始了。该模型帮助管理和卖家同意关闭市场,并在短短三步中达成赔偿金额的共识。关于该算法的文章已发布信息科学杂志。

决策理论是研究决策和战略选择模式的数学领域。在数学方面,决策是具有多个标准的优化任务。专家意见,判断和可能的风险被认为是变量,参与者与最佳解决方案的关系表示为数学运算。LSGDM是决策理论的模型,描述了具有超过20个专家级参与者的决策情况。他们的意见受个人关系的影响:例如,朋友支持彼此的观点。这增加了不确定性的水平,因为说服参与者并达成共识变得更加困难。来自Rudn University的数学家研究团队建议了一种消除这种不确定性的方法。

“由于今天的技术发展,越来越多的人开始参与决策过程。这就是为什么LSGDM已成为研究人员的燃烧问题。在LSGDM中,参与者代表不同的兴趣领域,因此他们需要更长的时间来达成共识。该过程需要一个能够说服所有各方调整他们的意见的主持人,“Rudn大学研究队的领导者Rentique Herrera-Viedma教授说。

他的数学家团队建议的解决方案基于所谓的强大优化技术。它应用于优化任务,对初始数据的变化敏感(在这种情况下,参与者之间的个人关系中)。数学家建议将专家分类为基于关系的强度和他们之间的信任程度的集群。该算法由几个步骤组成。首先,专家集中化;然后,该团队认为一个集群与集体判决中最多的意见;之后,这种意见得到了纠正。重复迭代,直到所有参与者同意一个解决方案。意见纠正方法与数学观点无关。重要的因素是单位谈判成本:必须花费的资源(时间,金钱等)达到预期结果。

研究团队将模型应用于真实例子。在Covid-19爆发后,武汉的海鲜市场必须被关闭。政府正在寻找最佳解决方案:它必须在市场预算范围内赔偿卖方的损失。数学家选择了20名卖家,要求缩小其摊位的不同赔偿金额:从200到900元。作为类似意见的等因素,参与者分为四个集群,彼此的摊位附近,等等。该团队建议的算法让卖家和管理员只有三个步骤达成共识。最终赔偿金额为880余人,市场管理的谈判成本结果与其他现有型号相比最低。

参考:“社会网络大规模集团决策的共识:基于鲁莽优化的最低成本模型”由Yanling Lu,Yejun徐,恩里克赫拉雷拉 - Viedma和Yefan Han,8月20日,信息科学
DOI:10.1016 / J.INS.2020.08.022

2评论关于“数学家制定新的决策算法”

  1. 有趣的文章。它似乎更像是群组谈判方法,而不是团体决策方法。我们更喜欢在我们的多标准决策支持解决方案中进行分析层次过程,最终的亲和明确的选择,因为我们可以使用标准建立共识决策,而无需强迫任何人改变他们的判断。

  2. ......在睡觉前的短篇小说!
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