由于政治偏好,麻省理工学院Twitter实验显示了社会媒体“回声室”的清晰自选

共享党派导致社交媒体连接

麻省理工学院(MIT)的学者们发现,推特(Twitter)用户关注与自己政治立场一致的推特账户的可能性是其他人的三倍,这表明党派认同本身在多大程度上推动了社会群体的形成。MIT新闻编辑的Istockphoto图片

美国政治是极化的,这不是秘密。由此进行的实验麻省理工学院研究人员现在揭示了政治党派对在线社交网络中人们行为的直接影响有多深。

部署Twitter Bots以帮助检查真人的在线行为,研究人员发现,当似乎是涉及共同的Partisan债券时,个人将在Twitter Trips上遵循其他账户的可能性。

麻省理工学院教授大卫·兰德(David Rand)说:“当两党立场一致时,人们关注其他账户的可能性要高出三倍。”他是一篇详细阐述该研究结果的新论文的合著者。“这是一个非常大的影响,也是党派偏见扮演多么重要角色的清晰证据。”

该发现有助于揭示人们如何自我选择在网上的“回波室”中,很长时间讨论了社交媒体加剧了基本的公民问题。但方法论上讲,实验还对党派和社会行为的研究进行了基本挑战:分享Partisan意见的人因为这些意见而互相联系,或者他们主要因其他原因组织,仅仅具有类似的政治偏好,仅仅是偶然的政治偏好正在进行中?

新实验表明了政治偏好本身可以推动社会连接的程度。

“这种模式不是基于任何既存关系或任何其他共同利益,人们认为他们唯一知道这些账户是他们分享党派之争,他们更有可能想与这些账户的关系形式,”第一作者Mohsen Mosleh说,他是一个讲师埃克塞特大学的商学院和研究附属麻省理工学院斯隆管理学院的。

这篇论文,“在Twitter的实地实验中,共享的党派之争显著地增加了社会联系的形成”,发表在本周的美国国家科学院院刊。Rand是麻省理工学院斯隆管理学院的Erwin H. Schell教授,也是麻省理工学院斯隆管理学院人类合作实验室和应用合作团队的主任。麻省理工学院斯隆管理学院(MIT Sloan)的博士生卡梅伦·马特尔(Cameron Martel);以及三菱职业发展教授、麻省理工学院斯隆商学院(MIT Sloan)市场营销学副教授迪恩•埃克尔斯(Dean Eckles)。

为了进行实验,研究人员收集了一份推特用户列表,这些用户转发了MSNBC或福克斯新闻的推特,然后检查了他们最近的3200条推特,看看这些人从左倾网站或右倾网站分享了多少信息。根据最初的名单,学者们构建了最终的842个Twitter账户的名单,平均分布在两大政党。

与此同时,研究人员创建了8个明显带有党派色彩的机器人——表面上是有政治意图的人的虚假账户。这些机器人被分成了不同的党派,政治表达的强度也各不相同。研究人员随机选择其中一个机器人关注推特上的842名真实用户。然后,他们研究了哪些现实生活中的推特用户也追随了这些政治立场一致的机器人,并观察了出现的明显的党派模式。

总的来说,实验中的真实推特用户将追随约15%的推特机器人,他们共享党派观点,无论BOT账户中的政治表达强度如何。相比之下,现实生活推特用户只会追随约5%的账户,这些帐户似乎支持对立方。

除此之外,该研究发现了他们观察到的用户行为中的党派对称性:来自两个主要美国各方的人们同样可能在党派识别的基础上遵循账户。

兰德说:“民主党人和共和党人在这一点上并没有什么不同,因为民主党人和共和党人一样有可能优先形成联系。”

在这个实验中使用的bot账户并没有被Twitter推荐为用户可能想要关注的账户,这表明关注其他党派的倾向独立于社交网络使用的账户推荐算法。

兰德说:“这表明,社交媒体上缺乏跨党派关系不仅仅是算法的结果。”“这涉及到基本的心理倾向。”

与此同时,兰特笔记,调查结果表明,如果社会媒体公司想要提高跨党人公民互动,他们可以试图为更多这些互动制造。

“如果你想促进跨党派社会关系,你不仅需要朋友建议算法是中性的。“你需要朋友建议算法积极抵消这些心理倾向,虽然他还指出,基于目前的研究,跨党派社会关系是否实际降低政治极化尚不清楚。

因此,Mosleh认为,建立跨党派联系的社交媒体用户的行为是未来研究和实验的重要课题。他还指出,这种实验性的方法可以用来研究超越党派偏见的社会关系形成中的各种偏见,比如种族、性别或年龄。

参考:“共享党派大大提高了一个Twitter野外实验中的社交领带形成”由Mohsen Mosleh,Cameron Martel,Dean Eckles和David G. Rand,2021年9月9日,美国国家科学院院刊
DOI: 10.1073 / pnas.2022761118

对该项目的部分支持来自威廉和弗洛拉·休利特基金会(William and Flora Hewlett Foundation)、Luminate的重置项目以及人工智能伦理与治理倡议(Ethics and Governance of Artificial Intelligence Initiative)。

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