自然奖励理论:生物学的新基础?yabo124

欧文吉尔伯特

欧文·吉尔伯特博士是美国德克萨斯大学奥斯汀分校综合生物学系的研究员,他最近发表了一篇论文,提出了进化的自然回报理论。yabo124信贷:LE吉尔伯特

A link between evolution over short time frames (microevolution) and long time frames (macroevolution) that could open new approaches to understanding some of biology’s deepest questions is proposed by Dr. Owen Gilbert of the Department of Integrative Biology at the University of Texas at Austin (USA) in a new paper, published in the open-access, peer-reviewed journal反思生态

在他的工作中,吉尔伯特提出,进化中存在另一种非随机力量,它与自然选择协同作用,导致生命随时间而增加的创新或进步。这个新概念补充了达尔文的进化论,并解决了它遗留下来的问题。

吉尔伯特指出:“这可能会解决为什么生命会随着时间的推移而变得更具创新性的谜题。”

吉尔伯特并没有假设自然选择适用于物种或进化枝等长期保存的单位,也没有假设自然选择适用于“适应性最大化”的长期目标,而是重新构建了进化理论的基础,以证明另一种非随机的进化力量——自然奖励——也有发展空间。

吉尔伯特区分了长期进化的遗传单位和时间框架。吉尔伯特认为,自然选择改变了物种内部的基因频率,而自然奖励改变了整个遗传系统的丰度,包括遗传密码、基因网络和物种和更高类群共享的遗传调控模块。吉尔伯特提出,自然回报也适用于发明、扩张和灭绝的循环,这种循环发生在数千到数百万代之间,当这种循环重复时,会延续到深入的进化时间。

“所有以前的宏观理论都认为自然选择是唯一的非随机力,”Gilbert说。“这意味着研究人员必须从微型线条外推到宏观调度,或者分配远见自然选择 - 每个人都知道是对理论的掺假。”

“作为单独的力量调用自然奖励的主要优点是它意味着自然选择可用于解释复杂性状的逐步来源,而不会为自然选择分配完全性。”Forming an analogy to economics, Gilbert argues that natural selection plays the role of nature’s blind inventor, creating complex “inventions” without an eye to the broader market, while natural reward acts as nature’s blind entrepreneur, spreading complex inventions to the markets or environments that immediately demand them.

“通过这一框架,可以清楚地分离起源和成功的问题,这些问题长期被混乱,”Gilbert说。“结果是关于生物学主要问题的新见解。”yabo124

根据自然奖励理论,吉尔伯特回顾了进化的问题,为什么有性繁殖是广泛的,单一遗传密码的固定,以及导致进化变化的明显突然爆发的因素。吉尔伯特还调查了哺乳动物取代恐龙是否可以被认为是一种生命进步的问题,最后简要回顾了人类经济系统成功的原因。

“只有时间才能证明自然奖励理论是否正确,”吉尔伯特说。“然而,现有数据表明,其主要假设是合理的,该理论有望在重大生物学问题上产生新的见解。”

在他的结论中,Gilbert总结了自然奖励理论的主要含义:“……进步被解释为两种决定性进化力量——自然选择和自然奖励——在没有对未来的预见的情况下共同作用的预期结果。”

参考:“自然奖励推动生活进步”由欧文M.Gilbert,11月27日,11月27日,反思生态
DOI: 10.3897 / rethinkingecology.5.58518

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