新芯片开发,可改善Covid-19的测试和跟踪

杰里米·爱德华兹COVID技术

新墨西哥大学教授Jeremy Edwards审查了新技术,允许更快,更准确地追踪Covid和其他呼吸病毒。信誉:新墨西哥州大学

新墨西哥大学的计算基因组学与技术(CGAT)实验室的Jeremy Edwards(CGAT)实验室,以及他在加利福尼亚州帕洛阿尔托的Centrillion Technologies的同事开发了一种芯片,提供更简单和更快速的方法用于病毒的基因组测序新冠肺炎

他们的研究名为“高度精确的芯片重测序。SARS-CoV-2临床样本“最近发表在美国化学学会中兰姆尔。作为研究的一部分,科学家们创造了一个平铺的基因组数组他们开发了快速和廉价的病毒基因组重测序,应用SARS-CoV-2-specific基因组花砖数组以迅速、准确地重新测序病毒基因组从8个临床样本获得SARS-CoV-2阳性的病人在怀俄明州。最终,他们对每个样本95%的基因组进行了超过99.9%的测序准确性

SARS-COV-2全基因组序列

SARS-COV-2全基因组序列。信誉:新墨西哥州大学

这种新技术允许更快,更准确地追踪Covid和其他呼吸道病毒,包括新型的外观,“Edwards表示,Sonmistic和化学生物学教授。yabovip2021yabo124“通过这种简单快捷的测试程序,科学家们将能够更准确地追踪进展,更好地防止下一个大流行的开始。”

拥有超过1.42亿人的侵入病毒,警惕的测试和接触跟踪是缓慢Covid-19传播的最有效方法。传统的临床测试方法经常产生假阳性或否定,传统的测序方法是耗时和昂贵的。这项新技术几乎将消除所有这些障碍。

爱德华兹说:“自从论文提交以来,该技术在精度和灵敏度方面有了进一步的发展。”“芯片技术是大规模病毒基因组监测和监测病毒变异的最佳技术。这项技术不仅可以帮助控制这种流行病,还可以防止未来的流行病。”

参考文献:“高度准确的芯片基于SARS-COV-2临床样本”的肯德尔霍夫,Xun Ding,Lucas Carter,John Duque,Ju-Yu Lin,Samantha Dung,Priyanka Singh,Jiayi Sun,Filip Crnogorac,Radha Swaminathan,艾米莉N.Alden,Xuechen Zhu,Ryota Shimada,Marijan Posavi,Noah Hull,Darrell Dinwiddie,Adam M. Halasz,Glenn McGall,Wei Zhou和Jeremy S. Edwards,4月13日4月13日,兰姆尔
DOI:10.1021 / ACS.LANGMUIR.0C02927

计算基因组学与技术(CGaT)实验室的任务是为本科生、硕士、博士和博士后提供生物信息学研究培训;为新墨大的研究人员提供合作研究互动,利用生物信息计算工具,并在中心内进行最先进和创新的生物信息和基因组学研究。

是第一个评论关于“改进COVID-19检测和追踪的新芯片开发”

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