预测下一大流行病毒比我们想 — — 以下是原因

引起人类疾病的病毒大都出自其他动物的观察 引导一些研究者 尝试用“动物风险预测”病毒传播来打我们公开存取日志中Essay发布今日(2021年4月20日)yabo124SPLOS生物学由Dr.米歇尔威尔悉尼大学Jemma Geoghegan和Edward Holmes合著的澳洲建议这些动物风险预测值有限,反之,我们应该瞄准人-动物界面 密集病毒监控

数世纪以来 所谓的动物病毒 对人类造成了流行病这正是今天发生的CoVID-19大流行新奇corona病毒为这一疾病-SARS-COV-2出自动物树类,尽管确切的哪个物种不确定

关键题是,我们能否预测哪个动物或哪个病毒群最有可能引起下一次大流行?这使得研究者尝试“动物风险预测”,试图确定哪些病毒家属和宿主群最有可能携带潜在的动物学病毒和/或大流行病毒

博士Wille和她的同事确定几个关键问题 动物风险预测尝试

首先是小数据组历经数十年工作后,我们可能发现所有病毒中不到0.001%,即使是哺乳类生物也有可能产生下一个大流行病毒。

第二,这些数据也高度偏向那些病毒 最感染人或农畜或已知动物现实是,大多数动物没有接受病毒检测,病毒快速进化以致任何此类检测都快过时,等值有限

作者代之以争辩说,需要一种新的方法,即动物与人交互作用地广泛采样动物与人-动物-人接口这将使新病毒一旦出现在人类中并发作前立即检测出来增强监控可帮助预防类似事件" data-gt-translate-attributes="[{"attribute":"data-cmtooltip", "format":"html"}]" tabindex="0" role="link">COVID-19永不重现

引用:Michelle Wille Jemma L.Geogegan和Edward福尔摩斯2021年4月20日yabo124SPLOS生物学.
DOI: 10.1371/journal.pbio.3001135

资金来源:E.C.H.由澳大利亚研究理事会澳大利亚获奖者联谊会(FL170100022)资助M.W.由澳大利亚研究理事会发现早期职业研究员奖支持(DE200100977)。资助者在研究设计、数据收集和分析、发布决策或编写手稿方面不起作用