研究人员分析:关于Covid-19的早期专家预测有多准确?

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谁对课程做出了更准确的预测新冠肺炎大流行 - 专家或公众?剑桥大学的一项研究发现,流行病学家和统计学家等专家比公众更准确,但两组都大幅低估了大流行的真实程度。

来自温顿风险和证据通信中心的研究人员在2020年4月调查了140名英国专家和2,086名英国拉特斯顿,并要求他们对2020年底,对Covid-19的影响进行了四次定量预测。参与者也被要求表明信任他们通过提供75%的人的上下界限提供了他们的预测,例如真正的答案会堕落 - 例如,参与者会说他们有75%的人肯定会达到300,000到800,000之间的总数。

结果,在期刊上发表普罗斯一体,展示难以预测大流行过程的困难,特别是在早期。虽然只有44%的专家组预测在他们自己的75%的信心范围内下降,但非专家组越来越差,只有12%的预测落在他们的范围内。即使非专家组被限制在具有高计数分数的人那时,只有16%的预测落在了75%的价值范围内,肯定会包含真正的结果。

“Experts perhaps didn’t predict as accurately as we hoped they might, but the fact that they were far more accurate than the non-expert group reminds us that they have expertise that’s worth listening to,” said Dr. Gabriel Recchia from the Winton Centre for Risk and Evidence Communication, the paper’s lead author. “Predicting the course of a brand-new disease like COVID-19 just a few months after it had first been identified is incredibly difficult, but the important thing is for experts to be able to acknowledge uncertainty and adapt their predictions as more data become available.”

整个Covid-19大流行,社会和传统媒体已经向专家和非行使提供了预期的预测。

专家意见无疑在通知和建议那些制定个人和政策级别决定的情况下很重要。然而,由于专家直觉的质量取决于专业领域和所需的判断类型,因此进行域特定研究对于建立良好的专家预测,特别是在他们具有潜力的情况下塑造公众意见或政府政策。

“人们的意思是”专家“意味着不同的东西:这些不一定是人们在Covid-19上工作或开发模型以告知回复,”Recchia说。“许多人接近提供评论或做出预测具有相关的专业知识,但不一定是最相关的。”Recchia指出,在早期的Covid-19大流行,临床医生,流行病学家,统计学家和被视为媒体和公众专家的其他个人,经常被要求提供关于大流行可能多么糟糕的问题的问题得到。“我们想测试这种专业知识的人们的一些预测的程度,重要的是,看他们如何与公众相比。”

对于调查,参与者被要求预测生活在他们的国家的人们会死亡,并将在2020年底被感染;他们还被要求预测其国家和全球的感染死亡率。

专家组和非专家组都低估了英国的死亡人数和感染总数。12月31日的英国官方死亡人数为75,346。专家组的中位数预测为30,000,而非专家组的中位数预测为25,000。

对于感染死亡率,中位专家预测是,每1000人在全世界的每1000人中有10人死于它,英国病毒有9.5人死于它。对同一问题的中位数的非专家回应为1,000和40人中有50人,其中1,000分。2020年底的真正感染死亡率 - 作为最佳研究人员可以确定,因为真正的感染仍然难以估计仍然难以估计 - 在全球范围内的1,000人中越来越多,在英国的1,000人中有11.8分。

“There’s a temptation to look at any results that say experts are less accurate than we might hope and say we shouldn’t listen to them, but the fact that non-experts did so much worse shows that it remains important to listen to experts, as long as we keep in mind that what happens in the real world can surprise you,” said Recchia.

The researchers caution that it is important to differentiate between research evaluating the forecasts of ‘experts’ — individuals holding occupations or roles in subject-relevant fields, such as epidemiologists and statisticians — and research evaluating specific epidemiological models, although expert forecasts may well be informed by epidemiological models. Many COVID-19 models have been found to be reasonably accurate over the short term, but get less accurate as they try to predict outcomes further into the future.

参考:5月20日5月5日,普罗斯一体
DOI:10.1371 / journal.pone.0250935

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