人类情感表达的普遍性:世界上最常见的16种面部表情

通用的面部表情

一项新的研究表明,表情表达的情感超越了世界范围内的地理和文化。信贷:艾伦·考恩

在本土主义兴起的今天,研究揭示了人类情感表达的普遍性。

加州大学伯克利分校的一项新研究显示,无论是在巴西的生日派对上,肯尼亚的葬礼上,还是在香港的抗议活动上,人类都在类似的社会环境中使用相同的面部表情的变体,比如微笑、皱眉、做鬼脸和皱眉。

研究结果发表在今天,2020年12月16日的杂志上自然,在本土主义和民粹主义在世界各地兴起之际,确认跨越地理和文化边界的人类情感表达的普遍性。

“这项研究揭示了世界不同角落的人在面对我们生活中最有意义的情境时表达情感的方式是非常相似的,”该研究的共同主要作者达切尔·凯尔特纳说,他是加州大学伯克利分校的心理学教授,也是大善科学中心的创始主任。

加州大学伯克利分校和谷歌的研究人员使用了一种被称为“深度神经网络”的机器学习技术,来分析上传到YouTube上的约600万个视频片段中的面部表情。这些视频来自北美、中南美洲、非洲、欧洲、中东和亚洲的144个国家。

16种通用的面部表情

世界上最常见的16种面部表情。信贷:艾伦·考恩

“这是第一个全球分析如何使用面部表情在日常生活中,它向我们展示了人类的普遍情感表达更加丰富和复杂很多比许多科学家先前认为,”研究报告的主要作者说艾伦•考恩和加州大学伯克利分校的研究员谷歌曾帮助开发深层神经网络算法和领导了这项研究。

考恩创建在线互动地图这展示了该算法是如何追踪与16种情绪相关的面部表情变化的。

除了促进跨文化的同理心,潜在的应用还包括帮助那些在解读情感方面有困难的人,比如自闭症儿童和成人,识别人类通常用来传达某些情感的面孔。

典型的人类面部有43块不同的肌肉,它们可以在眼睛、鼻子、嘴巴、下巴、下巴和眉毛周围被激活,形成数千种不同的表情。

他们是如何进行这项研究的

首先,研究人员使用Cowen的机器学习算法来记录全球600万个事件和互动视频剪辑中显示的面部表情,比如观看烟花、欢快地跳舞或安慰哭泣的孩子。

他们使用算法来追踪16种面部表情的实例,这些表情往往与娱乐、愤怒、敬畏、专注、困惑、蔑视、满足、渴望、失望、怀疑、高兴、兴趣、痛苦、悲伤、惊讶和胜利联系在一起。

接下来,他们将面部表情与世界不同地区的环境和场景相关联,发现不同地域和文化边界的人们在不同社会环境中使用面部表情的显著相似性。

“我们发现面部行为中丰富的细微差别——包括我们与敬畏、痛苦、胜利以及其他13种情绪联系在一起的微妙表情——在世界各地类似的社交场合中都有应用,”考恩说。

例如,考恩指出,在这些视频片段中,世界各地的人们往往在烟花表演时怀着敬畏的目光凝视,在婚礼上表现出满足,在表演武术时全神贯注地皱起眉头,在抗议时表现出怀疑,在举重时表现出疼痛,在摇滚音乐会和竞技体育赛事中表现出胜利。

结果显示,来自不同文化背景的人在应对不同社交和情绪场合时所使用的面部表情中,约有70%是相同的。

凯尔特纳说:“这支持了达尔文的理论,即通过面部表情表达情感在人类中是普遍的。”“我们情感的身体表现可以定义我们作为一个物种的身份,增强我们的沟通和合作技能,并确保我们的生存。”

参考:2020年12月16日,Alan S. Cowen, Dacher Keltner, Florian Schroff, Brendan Jou, Hartwig Adam和Gautam Prasad的著作《在世界范围内类似的语境中出现16种面部表情》。自然
DOI: 10.1038 / s41586 - 020 - 3037 - 7

除了凯尔特纳和考恩,该研究的共同作者还有谷歌的弗洛里安·施洛夫、布伦丹·朱、哈特维格·亚当和高塔姆·普拉萨德。

2的评论关于“人类情绪表达的普遍性:世界上最常见的16种面部表情”

  1. 所有的AI极客都很兴奋!Z一代最终会的,以免我们忘记下一代将负责清理这即将到来的混乱!哦,他们会很开心的。

  2. 我有一种感觉,这个话题很快就会出现在一个纪录片频道的名为“人类的面孔”的视频中。

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