麻省理工学院科学家翻译蜘蛛网进音乐结构-监听

蜘蛛是大师搭建者 高超编织丝绸 深入三维网 成为蜘蛛家和狩猎场人能进入蜘蛛世界 就能学习网络构造 arachnid行为科学家报告,今天他们把网络结构化为音乐,音乐应用范围从更好的三维打印机到交叉-树类通信和世界性音乐组成

spitive主调查员Markus Buehler表示:「蜘蛛生活在震动字符串环境中,并用振动感知世界, 频率不同 产生震动,例如 蜘蛛在构造期间拉丝绸, 或风或受困苍蝇移动 web

布勒长久以来对音乐感兴趣,想从蜘蛛网等自然素材中提取非人源节奏和旋律webs可能是音乐启发新源码 与常人经验大相径庭Buehler和马萨诸塞理工学院的同事麻省理工学院Studio tomáss Saraceno与协作者Tomáss Saraceno希望对三维架构和网络建设有新洞察力

并使用计算机算法重建网络三维网络团队分配不同频段Web编程创建注解集模式生成旋律研究者制作像竖琴乐器 并在世界各地数场实战中播放蜘蛛网音乐

团队还制作虚拟现实搭建,虚拟现实环境真有趣, 因为耳朵会取出结构特征,听它并同时看到它, 你可以真正开始理解环境 蜘蛛生活

为了深入了解蜘蛛如何构建网络,研究人员在构建过程扫描网络,将每个阶段转换成有不同声音的音乐Buehler说 道 道 道 道 道 道 道 道 道 变换, 反射 蜘蛛建网逐步了解蜘蛛如何搭建网络帮助设计3D智能打印机构建复杂微电子蜘蛛的打印方式非同寻常, 因为目前三维打印方法常常需要使用辅助材料,

在其他实验中,研究者探索 web声音如何变化 当它接触 不同的机械力,例如伸展虚拟现实环境中,我们可以开始分网, 并当我们分网时, 关系紧张和声音变化时分分线断裂并发声 Buehler表示

团队还想学习如何用蜘蛛自己的语言通信记录蜘蛛执行不同活动时产生的网络振荡,如建设网络、与其他蜘蛛通信或发送求偶信号频率听似人耳机器学习算法正确分类声音Buehler表示:「现在我们想生成合成信号基本讲蜘蛛语言if we show them受某些节奏或振动模式的影响, 我们能影响他们做什么, 并开始与他们通信?这些都是真正令人振奋的想法。”

研究者今天(4月12日2021年)在美国化学学会春季大会上介绍结果ACS Spring2021在线发布直播课程4月5日至16日托管,点播网络内容持续到4月30日会议有近9,000篇论文,涉及广泛的科学题目

研究者感谢MIT艺术科技中心支持和资助华府国家卫生院脱机海军研究局StudioTomásSaraceno国家科学基金会MathWorks工程联谊会和陆军研究厅